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我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展痛點(diǎn)有哪些？

數(shù)字農(nóng)業(yè)前景廣闊，但目前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然面臨多方挑戰(zhàn)。

1、需求側(cè)——日益增長(zhǎng)的農(nóng)產(chǎn)品需求與國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)矛盾凸顯，對(duì)外依存度高。隨著收入增加，消費(fèi)者將從滿足基本的生存需求向品質(zhì)更高的生活方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，進(jìn)而攝入更多的肉類、蛋奶類制品以滿足能量需要，對(duì)糧食等農(nóng)產(chǎn)品的需求量逐步提高。不僅如此，隨著我國(guó)居民收入的持續(xù)提升，居民對(duì)于高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品的需求也在持續(xù)提升，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的矛盾也逐漸將由總量的供給不足轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品結(jié)構(gòu)不匹配。

2、供給側(cè)——小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)，生產(chǎn)成本高，盈利能力弱。我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值雖常年居于世界首位，但由于長(zhǎng)期存在的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下的分散經(jīng)營(yíng)以及高度分散的種養(yǎng)殖現(xiàn)狀，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低，無(wú)論是在機(jī)械化水平還是在生化技術(shù)水平，均落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較低，價(jià)值鏈短，附加值低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)盈利薄弱，人均農(nóng)業(yè)增加值遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家。

3、服務(wù)側(cè)——融資困難、非標(biāo)準(zhǔn)化、信息不對(duì)稱。融資環(huán)節(jié)復(fù)雜，成本高，時(shí)效性差。“三農(nóng)”貸款難問(wèn)題突出，民間借貸現(xiàn)象加大農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和銷售體系尚未建立。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)和流程標(biāo)準(zhǔn)不完善，農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的銷售體系不健全，品牌意識(shí)普遍不高。鏈條冗余、信息不對(duì)稱導(dǎo)致銷售難度加大、生產(chǎn)端附加值低。農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)交易鏈條過(guò)長(zhǎng)，交易成本、運(yùn)輸成本較高，交易的不確定性增大、損耗也較高。

數(shù)字技術(shù)如何助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？

針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨的以上問(wèn)題，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將會(huì)有效助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1、物聯(lián)網(wǎng)——農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取，奠定農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用范圍廣泛，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)解決方案，通過(guò)實(shí)時(shí)收集并分析現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)及部署指揮機(jī)制的方式，達(dá)到提升運(yùn)營(yíng)效率、擴(kuò)大收益、降低損耗的目的�？勺兯俾�、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將推動(dòng)農(nóng)業(yè)流程改進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)科技可用于解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特有問(wèn)題，打造基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)作物質(zhì)量和產(chǎn)量雙豐收。

2、大數(shù)據(jù)——決策“數(shù)字化”，全面提升生產(chǎn)效率。萬(wàn)物互聯(lián)在推動(dòng)海量設(shè)備接入的同時(shí)，也將在云端生成海量數(shù)據(jù)。而挖掘這些由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏信息的方法就是利用人工智能。物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價(jià)值就是將這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析、處理，從而生成基于不同商業(yè)模式的各類應(yīng)用。

3、人工智能——潛力巨大，激活農(nóng)業(yè)高效發(fā)展。在種植領(lǐng)域，人工智能有望提高糧食產(chǎn)量、減少資源浪費(fèi)。在養(yǎng)殖領(lǐng)域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的損失。人工智能縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進(jìn)程。在實(shí)驗(yàn)室和研究中心，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助培育更好的植物基因，創(chuàng)造更安全、更高效的農(nóng)作物保護(hù)產(chǎn)品和化肥，并且開發(fā)更多的農(nóng)產(chǎn)品。