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總體而言，水平測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的方法主要有多目標(biāo)線(xiàn)性加權(quán)函數(shù)法和熵值法。但第一種方法無(wú)法反映某些評(píng)價(jià)指標(biāo)所具有的突出影響，第二種方法則弱化了指標(biāo)的可比性，而PROMETHEE方法可避免上述缺點(diǎn)，既可實(shí)現(xiàn)指標(biāo)突出影響的反映，又能完成指標(biāo)與指標(biāo)之間的縱橫比，且該方法已廣泛運(yùn)用于金融、管理、旅游等領(lǐng)域，本文將借助該方法測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

對(duì)于第一種范式中的空間演化分析，相關(guān)研究主要采用空間自相關(guān)分析，此方法有利于判斷空間單元的聚集性與異質(zhì)性，進(jìn)而明確發(fā)展水平的躍遷；然而既有文獻(xiàn)較少借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法來(lái)可視化空間重心轉(zhuǎn)移軌跡和空間集聚軸動(dòng)態(tài)演化，并預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展未來(lái)演變趨勢(shì)，可見(jiàn)采用該方法有助于提升對(duì)策建議的前瞻性。

對(duì)于第二種范式中的影響因素分析，現(xiàn)有研究基于全國(guó)層面探究共性的影響因素，而忽略了地區(qū)之間的差異性分析，如姬志恒基于全國(guó)2005—2018年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、市場(chǎng)化程度和科技創(chuàng)新能力等因素的影響。

因此，借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓厘清中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間重心等演化軌跡與基于面板Tobit模型厘清不同區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，成為本文需要解決的第二個(gè)關(guān)鍵核心問(wèn)題。該問(wèn)題的解鎖，亦有助于提升對(duì)策建議的針對(duì)性。

綜上所述，既有研究建構(gòu)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)，并且形成了不同范式的實(shí)證研究，但仍存在如下不足：一是關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度多以線(xiàn)性加權(quán)法和熵權(quán)TOPSIS法為主，存在無(wú)法反映某些評(píng)價(jià)指標(biāo)所具有的突出影響的問(wèn)題，且數(shù)據(jù)間可比性較弱，影響測(cè)度結(jié)果的精確性；

二是關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間演化特征注重空間單元俱樂(lè)部趨同或空間單元分異的研究，而缺少空間集聚軸或空間重心演化分析；三是相關(guān)研究?jī)H關(guān)注到全國(guó)層面影響因素的共性，而缺乏對(duì)不同區(qū)域?qū)用嬗绊懸蛩夭町愋缘奶骄俊?/p>

可見(jiàn)，上述不足均阻礙了對(duì)策建議的可操作性與落地性。因此，本文基于五大發(fā)展理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助PROMETHEE法實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的精確測(cè)量和時(shí)序分析，進(jìn)而采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法及Tobit面板模型剖析中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間演化軌跡與不同區(qū)域的影響因素，最終為中國(guó)及三大區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出針對(duì)性的政策建議。